Blog d'Intelli3

Analyse géodécisionnelle du commerce international et transfrontalier

Marie-Josée Proulx — Thu, 28 Mar 2013 19:35:59 +0000

Le 27 mars 2013 au 48e Congrès de l’Association Québécoise du Transport et des Routes, Intelli3 a présenté, en collaboration avec le Service de la prospective et des stratégies de Transport Québec, une conférence sur l’analyse géodécisionnelle du commerce international et transfrontalier en planification multimodale.

Cette conférence est la présentation d’un projet d’intégration de données pour la solution de cartographie interactive Map4Decision.

Vous trouverez sur ce blogue, le résumé de la conférence, les diapositives et une vidéo démontrant l’application.

Résumé :

Le Service de la prospective et des stratégies fait partie de la Direction de la planification, laquelle relève de la Direction générale des politiques et de la sécurité en transport de Transports Québec. Cette unité est responsable des volets de prospective, des facteurs de l’offre et de la demande et de tous les dossiers de planification multimodale intégrée à l’échelle nationale, comprenant la vision à long terme et les mesures et stratégies pour répondre aux défis et enjeux en transport.

Ce service a exprimé le besoin d’utiliser les fonctions qu’offrent un outil géodécisionnel pour l’exploitation des différents ensembles de données de commerce international, transfrontalier et interprovincial.

Ce logiciel, dont le développement a été soutenu par le Ministère dans les dernières années, a déjà donné lieu pour à la mise au point de cadres applicatifs liés au transport maritime, à la mobilité urbaine des personnes et aux flux de camionnage interurbains.

L’approche géodécisionnelle permettra de maximiser le potentiel d’exploitation des bases de données et de rationaliser la gestion et le processus de traitement de données. Les formes de représentations ainsi que les fonctionnalités de visualisation des flux de transport (matrice origine-destination et lignes de désirs) offriront un moyen efficace et dynamique pour une prise de connaissance approfondie des patrons d’échanges du Québec et de leur évolution. Elle permettra une efficacité accrue dans l’analyse des tendances commerciales et dans la réponse aux demandes des partenaires.

Diapositives:Analyse géodécisionnelle en commerce international from Marie-Josée Proulx- Intelli3

Vidéo:

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INTELLI3 participe au Défi Entreprise

Marie-Josée Proulx — Thu, 14 Mar 2013 14:08:20 +0000

Nous sommes convaincus à 100% que l’activité physique contribue à améliorer la qualité de vie des individus et la performance des entreprises. Le 9 juin prochain, nous relevons le Défi!

Les employés et actionnaires d’Intelli3 participeront au Défi Entreprise le 9 juin prochain dans la Ville de Québec. Nous vous tiendrons informés de nos performances.

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Trois portraits de femmes branchées- Triplex Radio-Canada

Marie-Josée Proulx — Sun, 10 Mar 2013 14:11:21 +0000

La semaine dernière pour souligner la Journée internationale des femmes, le blogue Triplex de Radio-Canada a présenté quelques articles sur les femmes dans les industries du web et des technologies. Ce portrait incluait une entrevue avec Marie-Josée Proulx, entrepreneure en géomatique, fondatrice d’Intelli3, Marie-Jo Leroux, formatrice et productrice pour Ubisoft et Florence Petit-Gagnon, spécialiste des relations publiques et entrepreneure qui commercialise l’application Planiclik.

Voici des extraits:

Est-ce que l’entreprenariat est un choix de carrière qui s’est imposé ?«Marie-Josée Proulx, titulaire d’une maîtrise en sciences, cumulait déjà quelque 15 années d’expérience en recherche universitaire quand elle a constaté que pour aller plus loin et développer de nouvelles compétences, elle devrait « prendre les rênes ». Elle a fondé Intelli3, une entreprise qui allie la l’intelligence d’affaires et la géomatique (son domaine d’études) pour faciliter la prise de décision dans les secteurs du transport et de la gestion des infrastructures. Or, plutôt que de chercher un directeur général ou un président pour la guider, elle a choisi une équipe : « J’ai cherché à m’entourer de gens compétents et généreux qui m’ont aidée à prendre moi-même cette place. » Pour lancer une entreprise, elle croit beaucoup au mentorat et au coaching.»

Web et techno, où sont les femmes ? «Marie-Josée Proulx explique ainsi cet apparent déséquilibre qu’elle voit aussi dans son domaine : « Le monde technique du web est encore majoritairement occupé par des hommes et j’ai rarement reçu en entrevue des femmes pour des postes de programmeurs-analystes. Lorsqu’on pense techno, nous avons l’image du programmeur geek aux bas blancs! » Mais elle ajoute aussi que de plus en plus de femmes occupent des postes d’analystes et que ce sont souvent elles qui définissent les besoins des clients, les spécifications informatiques et la gestion du projet. Elle ajoute qu’à son avis ce n’est probablement pas une coïncidence.»

Blogue Triplex-Radio Canada- Portraits de femmes branchées

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Aperçu de l’offre géospatial du marché des solutions décisionnelles- version 2012

Marie-Josée Proulx — Wed, 19 Dec 2012 21:37:23 +0000

Cette conférence intitulée « Aperçu de l’offre géospatiale du marché des solutions décisionnelles »présente les options géospatiales proposées par les solutions BI du Magic Quadrant de Gartner 2012. Cette conférence a été présentée le 6 novembre 2012 au Salon Business Intelligence au Palais des Congrès de Montréal.

Le choix d’une solution appropriée présente un défi de taille! Pour éclairer vos choix, nous vous présenterons l’offre géospatiale des leaders du « Magic Quadrant for BI Platforms 2012 » de la firme Gartner. Nous compléterons avec un survol des critères permettant d’évaluer les capacités de ces logiciels à satisfaire les besoins en géospatial d’une organisation.

De plus, les différents types de solutions seront présentés en fonction de critères d’analyse généraux tels que le niveau de consolidation de la solution, les capacités géospatiales et la diversité des environnements supportés. Nous conclurons avec la présentation d’exemples d’applications géodécisionnels.

Aperçu de l’offre géospatiale du marché des solutions décisionnelles- version 2012 from Marie-Josée Proulx- Intelli3

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Comment choisir les meilleures données géospatiales? Étape 4

Suzie Larrivée — Sun, 04 Nov 2012 23:36:41 +0000

Qualité des données géospatiales

Étape 4: Évaluation de la qualité

Pour connaître l’étape 3, voir le troisième GéoBillet de cette série: Évaluation du contenu des jeux de données retenus

Avant de débuter l’évaluation détaillée de la qualité des jeux de données, il est important de vérifier, dans les licences d’utilisation, si les droits permis sont suffisants pour les usages que l’on veut en faire. Ces droits peuvent être : de pouvoir modifier les données, de les améliorer, de les distribuer ainsi que de fabriquer et de distribuer des produits dérivés.

La première étape consiste à traduire les besoins du client (le Pourquoi) en critère de qualité interne. Chaque classe d’objets du modèle conceptuel de données illustrant les besoins du client (réalisé à l’étape 1) peut être évaluée en fonction des critères de qualité décrit dans la norme ISO-19113 et présentés dans le tableau suivant.

Élément de qualité	Sous-élément
*Exhaustivité (Completeness):* présence et absence des objets cartographiques, de leurs attributs, leurs domaines de valeurs et leurs relations par rapport au terrain nominal; Ex. : vérifier qu’au moins 90% des bâtiments sont présents, que tous les numéros des routes numérotées sont présents.	commission : données en trop dans le jeu de données. omission: données absentes du jeu de données.
*Cohérence logique (Logical Consistency)*: « Degré de cohérence interne des données selon des règles de modélisation et les règles inhérentes à la spécification de produit du jeu de données; » [DRAST, 2006] Ex. : Les bâtiments dont la superficie est plus grande que 100 m² doivent être représentés par une surface plutôt qu’un point.	cohérence conceptuelle: adhérence aux règles du schéma conceptuel, aux contraintes d’intégrité cohérence de domaine: cohérence des valeurs aux domaines de valeurs cohérence de format: degré selon lequel les données sont stockées en concordance avec la structure physique du jeu de données. cohérence topologique:
*Précision géométrique (Positional accuracy):*«Estimation de la fluctuation des écarts entre les positions (sur le terrain) nominales et les positions contenues dans le jeu de données.» [DRAST, 2006] Ex: Les bornes fontaines doivent être positionnées à ± 1m	précision de position: « L’objet est plus ou moins bien positionné sur la carte » [DRAST, 2006] précision de forme: « la géométrie de l’objet (sa forme) est plus ou moins juste sur la carte » [DRAST, 2006]
*L’actualité (Temporal accuracy):* «Décalage entre un jeu de données et le terrain nominal à une date T.» [DRAST, 2006] Ex: Les routes doivent être à jour.	précision de la mesure du temps cohérence temporelle:cohérence des événements et séquences; validité temporelle:Date de validité et de préemption.
*Précision sémantique (Thematic accuracy):* «conformité des valeurs des éléments du jeu de données avec les valeurs de leurs homologues dans le terrain nominal. » [DRAST, 2006] Ex: Vérifier que toutes les routes sont classifiées correctement.	conformité de la classification des objets conformité de la codification des attributs, conformité des valeurs d’attributs quantitatives

Une fois que l’on connait la qualité attendue, l’on doit choisir la méthode d’évaluation du jeu de données en fonction du temps mis à notre disposition et du budget alloué au projet. La norme ISO-19114 propose trois grandes méthodes d’évaluation, soit :

la méthode d’évaluation indirecte
la méthode d’évaluation directe interne
la méthode d’évaluation directe externe

Les méthodes directes peuvent être réalisées de manière complète, i.e. en utilisant l’ensemble des données ou bien par échantillonnage. Elles peuvent également être réalisées de manière automatique, semi-automatique ou manuelle.

La méthode d’évaluation indirecte consiste a évalué le jeu de données en utilisant la documentation du jeu de données telle que les métadonnées, le catalogue ou dictionnaire et les spécifications. Cette méthode est utile pour évaluer le contenu du jeu de données si le dictionnaire de données est suffisamment détaillé. Si les métadonnées sont complètes et détaillées, certains éléments de qualité peuvent également être évalués. Malheureusement, comme mentionné dans mon précédent billet, les métadonnées et spécifications ne sont pas toujours présentes et complètes. La plupart des fournisseurs se contentent de fournir les 32 métadonnées du CORE de la norme ISO-19115, beaucoup trop générique pour permettre de bien évaluer les données. De plus, les métadonnées décrivent uniquement une classe d’objets. Il n’existe pas présentement dans la norme ISO-19115, des métadonnées décrivant les relations entre les classes d’objets i.e. décrivant les contraintes d’intégrité spatiale permises entre les classes d’objets géographiques.

Si l’évaluation ne peut pas être réalisée au complet de manière indirecte, on doit alors consulter les données pour en évaluer la qualité et idéalement comparer ces données avec une autre source de données comme une ortho-photo par exemple. Puisque plusieurs éléments de qualité tels que la précision temporelle et la précision spatiale des données sont variables selon l’endroit, la classe d’objets et la technique d’acquisition utilisée, il est souvent inévitable de devoir évaluer les données de manière directe. Une fois l’analyse terminée, il reste à faire le choix de la meilleure source qui sera le sujet de mon prochain et dernier géobillet de cette série, soit : Étape 5 – Choix des sources de données.

Référence

Direction de la Recherche et des Affaires Scientifiques et Techniques (DRAST), De Goesbriand, S., Blanc-Bernard G., Troispoux G. 2006. La qualité des données géographiques. CERTU, France. http://www.certu-catalogue.fr/qualite-des-donnees-geographiques-la.html

ISO-TC/211, 2002. Geographic Information – Quality principles 19113. http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=26018

ISO-TC/211, 2003. Geographic Information – Quality evaluation procedures 19114. http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=26019

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Votez pour la conférence d’Intelli3 au Salon BI 2012

Marie-Josée Proulx — Tue, 25 Sep 2012 20:30:58 +0000

Le 6 novembre 2012 se déroulera le Salon Business Intelligence au Palais des Congrès de Montréal. Dans le cadre de cet événement, plusieurs exposants (dont Intelli3) et de nombreux conférenciers de renom sont attendus.

Deux conférenciers s’ajouteront au programme du Salon Business Intelligence grâce à votre vote.

Je vous invite donc à voter pour la conférence d’Intelli3 présentée par Marie-Josée Proulx qui s’intitule « Aperçu de l’offre géospatiale du marché des solutions décisionnelles ».

Les 2 conférences ayant reçu le plus grand nombre de votes seront retenues pour le Salon BI.
Vous avez jusqu’au 5 octobre pour exercer votre vote ici.

Le résumé de la conférence est le suivant:

Le marché des solutions décisionnelles évolue dans son offre par l’intégration aux concepts d’intelligence d’affaires de vues cartographiques et de fonctionnalités géospatiales. Le déploiement et l’utilisation de ces logiciels présentent des avantages et des limitations touchant plusieurs aspects: la profondeur d’analyse recherchée, les utilisateurs cibles, les environnements informationnels et géospatiaux en place, les ressources, et l’envergure du déploiement. Le choix d’une solution appropriée présente un défi de taille! Pour éclairer vos choix, nous vous présenterons l’offre géospatiale des leaders du «Magic Quadrant for BI Platforms 2012 » de la firme Gartner. Nous complèterons avec un survol des critères permettant d’évaluer les capacités de ces logiciels à satisfaire les besoins en géospatial d’une organisation. De plus, les différents types de solutions seront présentés en fonction de critères d’analyse généraux tels que le niveau de consolidation de la solution, les capacités géospatiales et la diversité des environnements supportés. Nous conclurons avec la présentation d’exemples d’applications géodécisionnels.

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Intelli3 et PG Solutions signent un partenariat pour la commercialisation de MAP4DECISION

Marie-Josée Proulx — Wed, 02 May 2012 15:30:18 +0000

Québec, 2 mai 2012 – Intelli3, une entreprise de services-conseils et un éditeur logiciel dans le domaine géodécisionnel, et PG Solutions Inc., une entreprise spécialisée dans le développement et la commercialisation de logiciels dédiés à la gestion municipale, ont le plaisir d’annoncer qu’une entente est intervenue entre elles afin que PG Solutions Inc. commercialise activement la solution MAP4DECISION, un logiciel d’intelligence d’affaires unique qui intègre des concepts de cartographie intelligente soutenant la création automatique de cartes thématiques.

Grâce à cette entente, PG Solutions Inc., devient le distributeur unique de MAP4DECISION pour la grande majorité des domaines d’affaires du monde municipal.

« La réputation de PG Solutions auprès des municipalités et villes en combinaison avec notre application performante nous permettra d’étendre nos solutions dans le domaine municipal québécois » a expliqué Marie-Josée Proulx, présidente d’Intelli3. « Nos solutions sont déjà présentes dans des domaines autres que le municipal et elles ont révolutionné la façon d’analyser les données pour les analystes et gestionnaires. Le domaine municipal profitera donc grandement des possibilités offertes par MAP4DECISION. »

« PG Solutions Inc., est heureuse de s’associer avec Intelli3 afin d’élargir son offre de services à ses clients » a confirmé Daniel Desaulniers, président du groupe Harris Québec. L’intégration de MAP4DECISION à nos solutions nous permettra d’offrir à nos clients un outil qui permet de visualiser leurs données et de mieux les analyser à l’aide de la cartographie. L’intégration des données cartographiques déjà en fonction dans nos solutions depuis plusieurs années sera bonifiée par un outil d’intelligence d’affaires unique dans le marché et tout à fait approprié pour le monde municipal. Il s’agit d’une solution idéale pour les gestionnaires et les élus qui veulent se doter d’outils d’aide à la décision et de visualiser ses indicateurs sur leur territoire. »

À propos d’Intelli3
Intelli3 est une entreprise de services-conseils et un éditeur logiciel spécialisé dans le domaine du géodécisionnel. L’équipe d’Intelli³ a forgé au fil des ans une vision unique basée sur l’étude et le développement des concepts géomatiques et décisionnels fondamentaux et sur l’expérimentation des technologies disponibles sur le marché. Cette expertise se reflète, entre autres, dans notre logiciel Map4Decision (basé sur la technologie Spatial OLAP ou SOLAP), ainsi que par nos réalisations en mandats de solutions géodécisionnelles combinant diverses technologies du marché.

À propos de PG Solutions Inc.
Fondée en 1980, PG Solutions se dédie entièrement à la conception et à l’intégration de solutions d’affaires et de gestion dans les domaines municipal et gouvernemental. Les domaines d’affaires touchés par les solutions de PG Solutions sont les services en ligne, la gestion du territoire, la gestion financière, l’évaluation foncière, les loisirs, la gestion documentaire.

Aujourd’hui, PG Solutions est implanté chez plus de 1 000 clients au Québec. PG Solutions exerce ses activités à partir de ses bureaux de Montréal, Boisbriand, Québec et Rimouski.

PG Solutions est une filiale à part entière de N. Harris Computer Systems inc. Harris est un fournisseur principal de solutions logicielles en gestion financière et en services d’informations. Depuis 1976, Harris vise à offrir des solutions polyvalentes et clé en main à tous les niveaux de gouvernement local, de services publics en eau et en électricité ainsi qu’auprès des établissements scolaires à travers l’Amérique du Nord.

Informations supplémentaires

Intelli3
Monsieur Daniel Doucet
Téléphone : 418-655-3307
Courriel : daniel.doucet@intelli3.com

PG Solutions
Monsieur Yvan Leclerc
Téléphone : 866 617-4468, poste 2296
Courriel : yleclerc@pgsolutions.com

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Comment choisir les meilleures données géospatiales? Étape 3

Suzie Larrivée — Wed, 21 Dec 2011 15:20:31 +0000

Sources de données géospatiales

Étape 3 - Évaluation du contenu des jeux de données retenus

Pour connaître l’étape 2, voir le second GéoBillet de cette série: La recherche des données géospatiales

Une fois que l’on a retenu quelques jeux de données pouvant satisfaire nos besoins, on doit maintenant les évaluer afin de déterminer lequel ou lesquels répondent le mieux aux besoins. Cette étape est cruciale car même si cette évaluation conduit à utiliser les données que l’on soupçonnait initialement être les meilleures pour nos besoins, les lacunes à corriger ainsi que les transformations nécessaires pourront être identifiées dès le départ plutôt qu’en cours de projet. Ceci permet de mieux planifier les budgets et les échéanciers, de mieux gérer les risques d’usages inappropriés des données, voire de sauver des coûts importants. Il ne faut jamais prendre pour acquis que les données disponibles vont rencontrer de facto les besoins car les résultats peuvent parfois surprendre!

La première étape de cette évaluation est de vérifier si le contenu convient à nos besoins. Nous évaluerons dans ce billet, si le Quoi, représenté par la sémantique des objets, la forme de la géométrie (point, ligne, polygone, multipoint, etc.) ainsi que sa définition géométrique (spécifications de numérisation) satisfont bien les besoins.

Pour bien connaître le Quoi, rien de mieux qu’un inventaire des données existantes. La première étape de cet inventaire sera d’en définir la portée à partir des résultats de l’analyse des besoins, traitée dans le GéoBillet Étape 1 : L’analyse des besoins. Le niveau de détail de l’inventaire variera d’une classe d’objets à une autre en fonction de sa pertinence à combler les besoins. Il n’est pas toujours facile d’évaluer cette pertinence principalement dans le cas où les besoins sont plus ou moins bien définis. Il pourra être nécessaire, dans certain cas, de préciser les besoins ou de valider la pertinence de certaines classes d’objets avec le client. L’inventaire consistera donc à examiner chaque classe d’objets (cartographiée ou non), chaque attribut et chaque valeur des domaines de valeurs dans le but d’en évaluer sa pertinence selon le niveau de détail requis pour combler les besoins. Par exemple, si nous voulons seulement afficher les routes, sans faire d’analyse spatiale avec celles-ci, il ne sera pas nécessaire d’avoir la leur définition géométrique pour considérer cette classe d’objets comme pertinente. Par contre, si nous voulons faire de l’analyse réseau, nous devrons connaître tous les éléments qui servent à segmenter la route (ex. intersection, changement de municipalité, changement de nom, changement de largeur). S’il n’existe pas de spécification précise et que les routes sont segmentées de façon incohérente (ex. suite à une numérisation non-contrôlée), cette classe d’objets pourra être considérée comme étant non pertinente ou bien pertinente mais nécessitant un bon travail de nettoyage et resegmentation.

La plus grande difficulté de cette étape sera de trouver l’information. Ce manque d’information peut entraîner des mauvaises décisions de la part des utilisateurs qui se sont mépris sur ce que représentent les données. La documentation fournie avec les jeux de données ne permet pas, souvent, de bien définir le Quoi. Les définitions sémantiques sont trop génériques, la forme géométrique pas clairement définie, la définition géométrique est souvent absente ainsi que les règles de passage d’une géométrie à une autre dans le cas d’une classe d’objets à géométrie alternative (ex : un bâtiment dont la superficie de la surface au sol est > 500 m² est représenté par un polygone, sinon par un point). Bien connaître les données en fonction des besoins nécessitera donc de communiquer avec le producteurs, vu la déficience de la documentation, pour avoir de plus amples informations et de consulter les données afin d’en déduire certaines informations telles que les contraintes d’intégrité spatiales entre classes d’objets (ex. : route segmentée aux passages à niveau, aux limites municipales et selon certaines valeurs d’attribut : pavage, limite de vitesse, nombre de voies, etc.). Bien connaître la matière première qui sera utilisée dans un nouveau système est primordial.

Afin de compléter cet inventaire, des informations supplémentaires définissant le Comment et le Pourquoi pourront être ajoutées pour les classes d’objets retenues.

La description de cette étape sera traitée dans le GéoBillet : Étape 4: Sélection des données géospatiales en 5 étapes - Évaluation de la qualité.

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Participez à notre croissance: 2 postes offerts

Marie-Josée Proulx — Fri, 16 Dec 2011 14:55:56 +0000

: Offres emploi

Participez à notre croissance!

Intelli3 est une firme en géospatial et intelligence d’affaires qui développe une solution logicielle cartographique pour l’aide à la décision dans les domaines d’affaires tels les administrations portuaires, les organisations publiques et les municipalités.

Notre niveau d’expertise nous amène à travailler en collaboration avec d’autres firmes de TI sur des mandats impliquant l’intégration de la géomatique dans les architectures d’intelligence d’affaires en plus de répondre à diverses demandes de service professionnel sous les plateformes Oracle 11g, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE), Microsoft SQL Server/Analysis Services dans nos propres mandats.

Les postes suivants sont à combler:

Poste 1 : Analyste-développeur

Lieu: Québec
Durée: temps plein
Début: 4 janvier 2012

Baccalauréat en géomatique / équivalent informatique
Responsabilité : Développement de panoramas de tableau de bord sous la responsabilité de l’analyste principale.

Expérience en tant qu’analyste-développeur (besoins d’affaires, analyse de données, spécifications fonctionnelles, conception d’application, etc.)
Spécialisé en base de données relationnelle ORACLE 11g

Excellente connaissance du langage SQL

Atouts :

Connaissance en bases de données multidimensionnelles

Connaissance de différentes plateformes BI du marché (ex. BO, Cognos, OBIEE)

Poste 2 : Analyste en intelligence d’affaires/géospatial

Lieu: Québec
Durée: temps plein
Début: Mai 2012
Maîtrise en géomatique / équivalent informatique
Excellente maîtrise de l’anglais oral et écrit

Responsabilité : Chargé de projet dans un projet d’envergure de 3 ans.

Habilité pour analyser les besoins du client, traduire ces besoins en spécifications techniques, présenter un schéma détaillé au client, modéliser les données et processus, développer les applications client sous les plates-formes Oracle.

Excellente connaissance en bases de données relationnelles ORACLE 11g .

Connaissance des langages PL/SQL et SQL .

Bonne connaissance de ETL (FME ou Talend open studio SDI).

Faites suivre vos CV à :

info@intelli3.com
Intelli3 inc.
2750 rue Einstein, bureau 130
Québec (Qc)
G1P 4R1

tél: 418-262-1944

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Mise en valeur des données d’inspection des infrastructures de Transports Québec

Marie-Josée Proulx — Fri, 02 Dec 2011 02:08:02 +0000

Une vague de données ouverte

: Infrastructures routières

Une vague d’intérêt pour la démocratisation des données publiques s’abat sur le Québec (Montreal Open Data Hackathon, Capitale Ouverte) pour ne pas dire sur le monde (Open Data Day). C’est d’ailleurs le principal objectif du mouvement « Open data » qui propose de nouvelles applications ou utilisations des données publiques.

Dans les faits, l’information disponible dans les organisations publiques peut être très riche, mais elle n’est pas toujours valorisée au maximum. Par exemple, le site Ponts et Routes- Information aux citoyens mis en ligne par Transports Québec permet de connaître l’état des infrastructures routières de la province (ex. pont, mur, ponceau, tunnel). Ce site permet d’obtenir le pedigree de chaque structure individuellement et de consulter le dénombrement de structures par région, par indice d’accessibilité et par indice de condition générale. Quelques jours après la mise en ligne de ce site, une application Google a été développée (The Gazette) afin de présenter les points des 5228 structures ainsi qu’une fiche descriptive sur chacune des structures. Toutefois, ces données offrent un potentiel d’analyse beaucoup plus élevé que ce qui a été démontré jusqu’ici.

Pour vous en faire la démonstration, nous avons récupéré la balle au bond (et les données sur ce site). À partir de ces données opérationnelles, nous apporterons un volet plus stratégique et analytique en produisant différents regroupements afin de comparer les structures dans le temps et dans l’espace. Sur la base des données que nous avions à notre disposition, il est important de mentionner que le processus décrit plus bas n’a requis que quelques heures pour la structuration des données et nous a permis d’ajouter de la nouvelle information aux données initiales du Ministère. Tout en assurant des résultats rapides, nous pouvons facilement imaginer les différentes analyses et croisements qui pourraient être réalisés avec un accès aux données complètes et la collaboration des experts du Ministère.

Présentation de l’application géodécisionnelle

L’objectif de notre structuration de données est de produire une information de synthèse à partir de l’information détaillée. Nous avons regroupé les informations ci-dessous à des niveaux de synthèse et calculé la sommation des structures selon ces niveaux. Les niveaux d’analyse indiqués en couleur sont ceux qui apportent une plus-value aux axes d’analyse suivants:

Axe cartographique permettant de localiser les structures individuellement, mais aussi par municipalité, MRC, région administrative et province
Axes temporels permettant de regrouper les dates de dernière inspection et de prochaine inspection par année et pour l’ensemble des années.
Axes thématiques permettant de regrouper les structures par:
- Type de structure (ex. pont suspendu), groupe (ex. pont), tous les types
- Indice d’accessibilité (ex. aucune restriction), tous les indices IA
- Indice de condition générale (ex. nécessitant des travaux majeurs), tous les indices ICG

Les résultats nous permettent de consulter les informations de manière géographique via une carte du dénombrement des structures par région (à gauche) jusqu’au détail spécifique d’une structure au niveau le plus détaillé (à droite).

Carte du dénombrement des structures par région (à gauche) et le détail spécifique d’une structure au niveau le plus détaillé (à droite).

Ce qui devient intéressant, c’est l’ensemble des nouvelles représentations que nous proposons comme la carte de l’indice de condition générale par municipalité régionale de comté MRC (à gauche) ainsi que la carte de l’indice de condition générale par structure (à droite).

Carte de l’indice de condition générale par MRC (à gauche) et par structure individuelle (à droite)

L’analyse de l’axe temporel permet de présenter l’évolution temporelle du dénombrement des inspections de structures par année.

Carte de l’évolution temporelle des dates de dernières inspections par région (à gauche) et l’histogramme temporel des inspections de la région de Québec (à droite).

Visualisez la démonstration vidéo de l’application: Démonstration- Inspection des infrastructures du MTQ.

Il serait possible avec ces données d’illustrer cartographiquement l’assignation des structures au réseau routier et ainsi permettre de visualiser les structures par grands axes routiers jusqu’aux plus petits segments de route. Une analyse plus poussée des données quantitatives permettrait de produire différentes mesures dérivées comme, le délai entre la dernière inspection et le mois en cours. On pourrait certainement dériver un indice de sollicitation de la structure à partir des caractéristiques de la route impliquée comme le pourcentage de camion qui y circule, le débit journalier moyen annuel et la classe de route.

En fait la mise en valeur des données organisationnelles passe avant tout par l’analyse de la nature des données disponibles et d’une connaissance approfondie des différentes possibilités qu’offre le domaine d’affaires auquel on s’adresse. Ensuite, avec un peu d’expérience en structuration de données et un bon outil de visualisation géodécisionnel, il est possible de faire parler les données comme jamais vous ne l’aurez fait!

Description du processus de structuration des données

N’ayant pas exactement les découpages géographiques officiels utilisés par le ministère, nous n’avions pas d’équivalence nominale pour l’ensemble des données. Par conséquence, le fichier KMZ de la localisation ponctuelle des structures a été joint spatialement aux fichiers géographiques des municipalités, MRC, régions administratives disponibles à Ressources naturelles Québec afin d’identifier les géométries d’appartenance des structures. Ce processus, nous a permis de déterminer, par exemple, dans quels polygones de municipalité, de MRC et de régions administratives appartient chaque structure.

Ensuite, les données en format CSV ont été importées dans une base de données et structurées sous la forme d’un modèle en étoile contenant les faits et les axes d’analyse. Les faits sont les informations détaillées de chaque structure (les identifiants et les codes qui réfèrent aux attributs de chaque axes). Nous y avons ajouté la sommation du nombre de structures, à partir d’un calcul croisant les données pour toutes les combinaisons possibles des niveaux d’analyse énumérés précédemment.

Un programme d’agrégation maison nous a permis de produire les 360 requêtes SQL requises pour calculer les statistiques sur le croisement des 6 axes d’analyse. Ceci nous a permis de produire 873 765 combinaisons statistiques sur ce jeu de données. Le processus de calcul s’est exécuté en 39 secondes.

Ce résultat statistique en main ajouté aux niveaux cartographiques construits précédemment, nous avons passé à l’étape de configuration de la solution géodécisionnelle afin d’ajouter une capacité de représentation plus conviviale et sous différentes formes : carte, diagramme et tableau.

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